فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

ارزیابی کارایی نسبی بیمارستان ‌های قم با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده‌ ها و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

چکیده: 

مقدمه: امروزه به دلیل افزایش هزینه‌ های بخش بهداشت و درمان، برای مقایسه‌ عملکرد بیمارستان ‌ها و اندازه ‌گیری کارایی آنها تلاش ‌های زیادی می ‌شود. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی کارایی نسبی بیمارستان ‌های قم (دولتی و غیر دولتی) در سال 1386 و با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده ‌‌ها (DEA یا Data envelopment analysis) بود.

روش بررسی: تحقیق حاضر از نوع کاربردی و از دسته مطالعات تحلیلی بود، جامعه‌ آماری شامل تمام بیمارستان ‌های قم (8 بیمارستان) بود و از آنجا که در این تحقیق از داده‌ های واقعی و آمارهای عملکردی بیمارستان ‌ها بهره گرفته شد، بررسی روایی و پایایی موضوعیت نداشت. متغیرهای ورودی شامل تعداد پزشک عمومی، تعداد پزشک متخصص، تعداد پیراپزشک و تعداد تخت فعال و متغیرهای خروجی شامل تعداد بیمار بستری شده و تعداد بیمار سرپایی بودند. ابتدا با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP یاAnalytical hierarchy process ) متغیرهای ورودی به دو متغیر تعداد پزشک و تعداد تحت فعال کاهش یافتند، سپس با دو روش CCR (بازده نسبت به مقیاس ثابت (CRS یا Constant returns to scale)) و روش BCC (بازده نسبت به مقیاس متغیر (VRS یا Variable returns to scale)) و در حالت ورودی محور به ارزیابی کارایی نسبی بیمارستان ‌های قم در سال 1386 پرداخته شد و ضمن مشخص کردن بیمارستان ‌های ناکارا، با استفاده از مدل اندرسون - پیترسون (AP یاAnderson-Peterson ) بیمارستان ‌های کارا نیز رتبه ‌بندی شدند. برای انجام محاسبات از نرم ‌افزارهای Expert Choice، Win 4 Deap و DEA- Master استفاده گردید.

یافته‌ ها: در روش CCR،3  بیمارستان کودکان فاطمی، ایزدی و حضرت زهرا کارا و 5 بیمارستان حضرت ولیعصر، حضرت معصومه، نکویی، کامکار و گلپایگانی ناکارا شناخته شدند و رتبه ‌بندی نهایی بیمارستان ‌ها به صورت زیر گردید: 1. حضرت زهرا 2. کودکان فاطمی 3. ایزدی 4. حضرت ولیعصر 5. حضرت معصومه 6. نکویی 7. کامکار و 8. گلپایگانی. در روشBCC ، 4 بیمارستان حضرت ولیعصر، حضرت زهرا، کودکان فاطمی و ایزدی کارا و 4 بیمارستان حضرت معصومه، نکویی، کامکار و گلپایگانی ناکارا شناخته شدند و رتبه ‌بندی نهایی بیمارستان ‌ها به صورت زیر گردید: 1. حضرت زهرا 2. حضرت ولیعصر 3. ایزدی 4. کودکان فاطمی 5. حضرت معصومه 6. نکویی 7. کامکار و 8. گلپایگانی.

نتیجه ‌گیری: اغلب بیمارستان ‌ها به صورت کارا عمل نمی ‌کنند، بیمارستان‌ های ناکارا می ‌توانند با الگوگیری از بیمارستان ‌هایی که به عنوان واحد مرجع شناخته شده‌ اند و با مدیریت بهتر منابع مالی و انسانی، به مرز کارایی نزدیک شوند.

کلید واژه: بیمارستان ‌ها، تحلیل، تفسیر داده ‌های آماری، ارزیابی عملکرد

جهت دانلود متن کامل اینجا کلیک نمایید

فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)

مقایسه کارایی بیمه اسلامی (تکافل) و بیمه متعارف، با فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)

چکیده: 

امروزه در اقتصادهای جدید، بیمه، پس از بانکداری، یکی از مهم ترین بخش های افتصاد شمرده می شود. بیمه اسلامی نه تنها در کشورهای اسلامی بلکه در آمریکای شمالی، استرالیا، چین، روسیه و چند کشور اروپایی و مجموعا در بیش از 22 کشور جهان فعالیت می کند. بنابراین، دو نوع بیمه متعارف و تکافل، به عنوان دو مقوله بدیل و جایگزین مطرح شده است. در این تحقیق، کارایی و عملکرد شرکت های تکافل و بیمه رایج با شاخص های معین و با بهره برداری از روش تحلیل سلسله مراتبی مقایسه شده است. نتایج حاصل از این تحقیق حاکی از کارایی نسبی تکافل در مقابل بیمه متعارف است. بدیهی است عرضه محصولات تکافل در کنار محصولات بیمه رایج در کشور ما به رشد میزان نفوذ بیمه در کشور و گسترش و تنوع حیطه خدمات مالی و رشد و توسعه اقتصاد کمک شایانی خواهد کرد.

کلید واژه: کارایی، تکافل، بیمه متعارف، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)

جهت دانلود متن کامل اینجا کلیک نمایید

فرایند تحلیل شبکه ای ANP

مدل راهبردی ارزیابی با استفاده از تکنیک های فرآیند تحلیل شبکه ای فازی و تحلیل پوششی داده های فازی با رویکرد ارزیابی متوازن

چکیده: 

امروزه مدیران در تمام سازمان ها، خواستار استفاده بهینه از امکانات و ظرفیت های موجود در بخش های مختلف می باشند. بنابراین وجود مدلی به منظور ارائه بازخورد در راستای بهبود عملکرد شعبه های مختلف سازمان ها و دستیابی به ابزاری برای برآوردن این نیاز مدیران، بسیار ضروری و منطقی به نظر می رسد.

هدف از این پژوهش ارائه یک مدلی تلفیقی فرآیند تحلیل شبکه ای فازی، کارت امتیازی متوازن و تحلیل پوششی داده های فازی برای ارزیابی عملکرد شعبه های اداره های تعاون استان یزد می باشد تا با این وسیله بتوان علاوه بر شناسایی شعب کارا و ناکارا، استراتژی های مناسب را برای بهبود عملکرد شعب ناکارا و تقویت هر چه بیشتر شعب کارا تدوین کرد. در این پژوهش از مدل کارت امتیازی متوازن به منظور استخراج شاخص های ارزیابی، از تکنیک فرآیند تحلیل شبکه ای فازی به منظور تخمین اهمیت نسبی هر شاخص تحت یک چشم انداز واحد و از تکنیک تحلیل پوششی داده های فازی به منظور ارزیابی کارایی شعب استفاده شده است. بعد مالی به عنوان مهمترین بعد در ارزیابی و شعبه شهرستان یزد و اردکان به عنوان کاراترین شعب از نظر سطح عملکرد شناسایی شدند.

کلید واژه: ارزیابی عملکرد، کارت امتیازی متوازن، تحلیل پوششی داده های فازی، فرآیند تحلیل شبکه ای فازی، اداره های تعاون استان یزد

نظارت و ارزیابی موضوعی است که از زمان مطرحشدن نظریههای کلاسیک مدیریت مطرح بوده است؛ بهعبارت دیگر تمام نظریههای مدیریت بهنحوی بهموضوع نظارت، کنترل و ارزیابی بها داده و آن را یکی از وظایف اساسی مدیریت دانستهاند. به این ترتیب موضوع ارزیابی عملکرد موضوعی نیست که امروزه مطرح شده باشد. اما آنچه قابل ذکر است تغییر نگرشی است که در این رابطه صورت گرفته است .کارت امتیازی متوازن دربرگیرنده معیارهای کیفی و از ابداعهای اخیر در حوزه مدیریت است که بهوسیله نورتن و کاپلان در سال1992 به عنوان ابزار اندازهگیری عملکرد مطرح شد .ولی یک مسأله اساسی در بهکارگیری مدلهای کارت امتیازی متوازن، تعیین خط مبنا و الگویی است که عملکرد سازمان با آن اندازهگیری شود؛ بدون این استاندارد و خط مبنا، ارزیابی غیر ممکن است. زمانی که یک خط مبنا برای ارزیابی تعیین شود، ارزیابی در مقابل الگو و طرحهای مورد هدف، انجام خواهد شد، این در حالی است که تعیین استانداردها، سخت و اغلب گمراهکننده میباشد. از طرفی کارت امتیازی متوازن نه به طور نسبی و نه بهطور مطلق، هیچ ابزاری برای پیشبینی میزان مشارکت چشمانداز ارائه نمیدهد و همچنین اهمیت نسبی هر شاخص را نیز تحت یک چشمانداز واحد تخمین نمی .زند عادل آذر و زهرا علیپور درویشی (1385) در مقالهای با عنوان «بهبود سیستم کارت امتیازی متوازن براساس منطق فازی» سعی در افزایش اثربخشی و اعتبار کارت امتیازی از طریق طراحی مدلی جامع برای کمیسازی کارت امتیازی متوازن داشتند، به طوری که کاستیهای ناشی از نادقیقی و ذهنی بودن و توجه گزینشی به مدیران را در ارزیابی شاخصهای عملکرد با استفاده از منطق فازی، کاهش داده و یکپارچهسازی ارزیابی را با لحاظ کردن سهم هر شاخص و هر گروه شاخص کارت امتیازی در دستیابی به اهداف و استراتژیها فراهم کنند . در مطالعه جعفری اسکندری و همکاران (1389) که با عنوان « و ارزیابی فضای کسب کار صنعتی ایران در حمایت از بخش خصوصی با رویکرد کارت امتیازی متوازن» انجام شده است، شاخصهای استخراجی پس از تحلیل وضعیت موجود فضای و کسب کار ایران و چالشهای پیش روی این بخش، با تحلیل فرایند سلسه مراتبی فازی وزندار شده و متناسب با آنها راهبردهایی برای توانمندسازی شناسایی و سپس برای اتنخاب مؤثرترین راهبردها از روش TOPSIS جهت اولویتبندی استفاده شد.

جهت دانلود متن کامل مقاله اینجا کلیک نمایید

فرایند تحلیل سلسه مراتبی

 بازاریابی گردشگری شهری بر اساس برندیابی با مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)، (مطالعه موردی، شهر کرمانشاه)

چکیده: 

یکی از مهمترین مقصدهایی که روندهای گردشگری جهان را در دهه های گذشته تحت تاثیر قرار داده، مراکز شهری است. جهانگردی امروزه در مقیاس جهانی جایگاه ویژه ای را به خود اختصاص داده است. بنحوی که اکثر کشورها آن را در برنامه ریزی های اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی خود گنجانده اند و به خاطر مزایای فراوان آن هر کشوری به تبلیغات گسترده ای جهت معرفی جاذبه های خویش دست زده اند، اما این امر فقط جهت جذب گردشگر و سرمایه گذار کافی نیست. شهر تاریخی کرمانشاه با دارا بودن میراث فرهنگی و هنری و تاریخی که بسیاری از آن ها مانند طاق بستان و بیستون دارای ارزش و شهرت جهانی اند، فرصت های بسیار مناسب برای جذب گردشگران از تمام نقاط دنیا و ایران داراست، اما با وجود جاذبه های گردشگری فراوان و موقعیت مناسب و مساعد جغرافیایی و وجود بسیاری از مواهب طبیعی و فرهنگی و انواع جاذبه های قابل عرضه به بازارهای جهانگردی بین المللی، مساله توریسم در شهر کرمانشاه تاکنون جایگاه واقعی خود را نیافته است که این به دلیل شناسایی نکردن مکان های مناسب برند گذاری و بازاریابی گردشگری است. این پژوهش بر آن است با روش توصیفی- تحلیلی و بهرگیری از اسناد و مدارک کتابخانه ای نسبت به شناسایی مکان مناسب با انتخاب اثرگذارترین شاخص ها در پیرامون بازاریابی و برند گردشگری و ارزش گذاری آن ها از طریق روش دلفی (نظرخواهی از کارشناسان گردشگری) و با ورود این ارزش ها در مدل فرآیند تحلیل سلسله مراتبی و نرم افزار expert choice، مکان مناسب جهت بازاریابی و برند گردشگری برای شهر کرمانشاه حاصل شود. در نهایت نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که طاق بستان با توجه معیارهای در نظر گرفته شده با 0.435 درصد و بیستون با0.326 درصد مکان های مناسب جهت برندگذاری و بازاریابی انتخاب شده اند.

کلید واژه: برندیابی، گردشگری، شهر، کرمانشاه، فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP)

جهت دانلود متن کامل مقاله اینجا کلیک نمایید

مقاله مدیریتی

رتبه بندی سیستم های مدیریت دانش با  مدل AP تحلیل پوششی داده ها

چکیده

در دنیای امروز دارایی های دانشی سازمان ها سهم عمده ای از ارزش سازمان های را به خود اختصاص داده اند و در این راستا سیستم های مدیریت دانش جهت افزایش و کنترل این دارایی شکل گرفته اند و در سازمان های بسیاری در سرتا سر کشورها رشد نموده است.برای کنترل و نظارت بر عملکرد این سیستم ها روش ها و مدل های زیادی ایجاد گردیده است. در این مقاله با استفاده از مدل AP در تحلیل پوششی داده ها یک رتبه بندی کامل از کارایی سیستم های مدیریت دانش در مقایسه با یکدیگر ارائه شده است، که در آن قابلیت های زیرساختاری دانش دانش ( ساختار، فرهنگ و فناوری) به عنوان ورودی های سیستم و قابلیت های فرایندی دانش ( تسخیر کردن، تبدیل کردن، به کار بردن و حفاظت کردن دانش) به عنوان خروجی های سیستم در نظر گرفته شده است.

 

کلمات کلیدی                                                    

مدیریت دانش، تحلیل پوششی داده ها، رتبه بندی، کارایی

 

 مقدمه

سیستم های مدیریت دانش باید ارزش هایشان را نشان دهند. بدون موفقیت قابل سنجش حمایت و تشویق برای مدیریت دانش احتمالا ادامه نخواهد یافت. به خصوص بدون موفقیتی که قابل سنجش باشد مدیران قادر نخواهند بود در مورد چگونگی کارکرد سیستم مدیریت دانش صحبت نمایند.بنابراین مدیران نیاز دارند که قادر باشند اثرات تلاش های مدیریت دانش بر روی عملکرد سازمان را اندازه گیری نمایند.

سنجش های استاندارد شده برای کمی کردن دانش و قانع کردن مدیریت و سهامداران در مورد ارزش ابتکارات مدیریت دانش نیاز است. توسعه سیستم سنجش مدیریت دانش در سالهای اخیر شروع شده است و این سیستم ها توسط بعضی از سازمان ها بکار گرفته شده است, اما تحقیقات بیشتری برای تعریف بهتر سنجه ها و جهانی کردن آنها نیاز می باشد.

اثر مدیریت دانش بر عملکرد سازمان به توانایی سازمان در تعریف اینکه کجا مدیریت دانش بیشترین ارزش را در بازار خواهد داشت, پیوند خورده است. بهترین و منطقی ترین رویکرد برای اندازه گیری اثر مدیریت دانش بر عملکرد سازمان با سنجش مدیریت دانش همراه با سیستم مدیریت عملکرد کلی سازمان گره خورده است.

در مورد دارایی دانش راه مطمئنی برای محاسبه سود و هزینه های آن وجود ندارد و این در حالی است که اندازه گیری این دارایی ها اهمیت خاصی دارد، این اهمیت ناشی از عوامل زیر است

• شناسایی جایی که دارایی دانش قرار دارد.

• اولویت بندی در تخصیص سرمایه گذاری

• ارزیابی میزان موقعیت و رشد سازمانی، ملی و مبنا قرار دادن آن برای توسعه

• آماده سازی و حمایت سیاسی برای عمل اصلاحی

• آگاهی دادن به سیاستگذاران ملی جهت اخذ تصمیم

• کمک به مدیران به منظور مدیریت بهتر منابع غیر ملموس که به طور فزاینده ای موفقیت اقتصاد آینده را تضمین می کند.

• شناسایی مشکلات و مسایلی که سازمان ها یا کشور با آن مواجه هستند، و توجه به این که سرمایه گذاری برای آینده در کجا مورد نیاز است.

• کمک به اقتصاد دانان ملی تا راه های معتبر تری برای اندازه گیری دارایی دانش ابداع کنند.

• توسعه بصیرت های آینده و شناسایی ظرفیت ها و قابلیت هایی که برای تحقق آن بصیرت ها لازم است.

• شناسایی عوامل اصلی موفقیت برای ظرفیت های شناسایی شده

• تشخیص شاخص های اصلی که برای موفقیت لازم هستند

• و نهایتاً برای تحقق اقتصاد دانش محور

در این مقاله سعی گردیده است با تشریح سیستم های اندازه گیری مدیریت دانش و بحث تحلیل پوششی داده ها از مدل AP جهت رتبه بندی کامل مدیریت دانش استفاده گردد.

چگونه مدیریت دانش اندازه گیری می شود؟

اگر چه تمرکز روی فرهنگ مشارکت و تغییر سازمانی ممکن است چهارچوب زمانی برنامه مدیریت دانش را گسترش دهد ولی تنها منافع قابل اندازه گیری این افزایش زمان و هزینه را برای مدیران ارشد راضی کننده است. این منافع شامل  آمادگی اجرا بهتر و توانایی استخراج منافع بدست آمده از تکنولوژی موجود می باشد. مطالعه ای که اخیرا انجام شده است نشان داده که تنها 20% از برنامه های مدیریت دانش از فرم های اندازه گیری عملکرد برای تاثیر آن بر روی فرایند های کسب وکارشان استفاده کرده اند. و آنها احتمالا تنها از مدیریت سنتی که نرخ بازگشت سرمایهROI  را محاسبه می کردند استفاده می کردند.]12[

Platinum Technologies یک متد را که شامل دو قسمت معیار های سخت و نرم است توسعه داده است. این شرکت بوسیله یکی کردن و بهتر کردن مدیریت کانال های جابه جایی مختلف برای فروش و بازار یابی, توانست هزینه های نگهداری و موجودی اطمینان توزیع را کاهش دهد. این یک معیار سخت و غیر قابل بحثی را نشان می دهد. معیار نرم از افزایش در بهره وری فروش و معیار هایی که اثر کمتری و غیر شفافی در درامد دارند ناشی می شود.]12[

انتشارات تجاری شامل گزارش های منظم شرکت هایی می باشند که می گویند در  اندازه گیری و ارزیابی دانش پیشرفت خوبی داشته اند. برای مثال، شرکت آرتوراندرسن، به آموزش درونی شرکت توجه فوق العاده دارد (آرتواندرسن 1996، ص29 ) در شرکت بوکهن لابراتوریز، تلاش هایی صورت گرفته است تا هزینه های مدیریت دانش درونی را برآورد کنند، و این هزینه ها 5/3% سود سالانه برآورد شده اند. شرکت مک کنزی برای چند مدتی قصد کرد که در سرمایه ی فکری 10%  سرمایه گذاری کند. این تلاش ها، پیشرفت لازم و قابل قبولی را نشان می دهند، اما همچنین نشان می دهند که مشکلات عمده مدیریت دانش هنوز وجود دارند.]

مدل های ارزیابی سیستم مدیریت دانش

مدل ارزیابی مدیریت دانش اروپایی

در این مدل برای مدیریت دانش هشت بعد در نظر گرفته شده است و سوالاتی در حوزه هر کدام از این 8 بعد مطرح شده است. این ابعاد بنیادین مدیریت دانش به صورت زیر می باشند.

1- استراتژی مدیریت دانش: اهداف سازمانی و نقش آنها در مدیریت دانش

2- فاکتورهای انسانی و اجتماعی: فاکتورهای انسانی تأثیرگذار بر مدیریت دانش

3- سازمان مدیریت دانش: ساختار و نقشهای حمایت کننده سازنماندهی مدیریت دانش

4- فرآیندهای مدیریت دانش: فرایندهای کسب و کار و همچنین فرایندهای مدیریت دانش مانند کسب، تشریگ و نگهداری دانش

5- تکنولوژی مدیریت دانش: نقش فن آوری در مدیریت دانش

6- رهبری: شاخصه ها و فعالیتهای رهبران دانش

7- اندازه گیری: معیارهای کلی عملکرد مدیریت دانش

8- بکارگیری: اهداف و ساختارهای مورد نیاز برای بکارگیری مدیریت دانش 

جهت دانلمود متن کامل مقاله اینجا کلیک نمایید

مقاله مدیریتی

 بکارگیری رویکرد تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و فرایند تحلیل سلسله مراتبی برای ارزیابی کارایی دانشکده های دانشگاه شهید بهشتی

چکیده: 

از طریق سنجش عملکرد می توان ضمن شناسایی نقاط ضعف و قوت و حداقل نمودن منابع ورودی، وضعیت موجود را بهبود بخشید. در این راستا نیاز است که دانشگاه از کارایی دانشکده های خود مطلع گردیده و علل کارایی و ناکارایی آن ها را بررسی نماید و با برنامه ریزی مناسب به اصلاح و هدایت واحدهای ناکارا بپردازد. در این مقاله با توجه به اهمیت دانشگاه ها به عنوان بزرگترین مراکز آموزش عالی در کشور، کارایی دانشکده های دانشگاه شهید بهشتی به روش تحلیل پوششی داده ها با استفاده از مدل CCR مضربی ورودی محور در دو حالت ساده و بر اساس مدل برنامه ریزی آرمانی (حداقل کردن حداکثر میزان انحراف) طی دوره تحصیلی 1388-1386 اندازه گیری شده است. در ادامه با استفاده از رویکرد تلفیقی تحلیل پوششی داده ها و تحلیل سلسله مراتبی به رتبه بندی دانشکده ها پرداخته و سرانجام رتبه بندی نهایی و تحلیلی برای روش های بکار گرفته شده بیان شده است. یافته های تحقیق نشان می دهد طی دوره مورد بررسی دانشکده های علوم، ادبیات و علوم انسانی، و مدیریت و حسابداری بر اساس شاخص های در نظر گرفته شده جز دانشکده های برتر می باشند.

کلید واژه: کارایی نسبی، روش ناپارامتریک، تحلیل سلسله مراتبی، تحلیل پوششی داده ها، برنامه ریزی آرمانی

 

مقدمه کارایی امروزه فنون جدیدی جهت ارزیابی عملکرد و استفاده میشود که یکی از کاربردیترین آنها تکنیک تحلیل پوششی دادهها است. تکنیک تحلیل پوششی دادهها مبتنی بر رویکرد برنامه ریزی خطی ناپارامتریک است که کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیرنده مشابه در سازمانهایی که چندین خروجی را با کمک چندین با یکدیگر مقایسه ورودی تولید مینماید، محاسبه و مینماید. برای توضیح روش DEA ابتدا باید با مفاهیم سازمان کارایی آشنا شد. در سال 1950، بهرهوری و OCED) به طور رسمی همکاری اقتصاد ( توسعه و بهرهوری حاصل بهرهوری را بدین شرح تعریف نمود که " کسری است که از تقسیم مقدار یا ارزش محصول بر مقدار بر این اساس یا ارزش یکی از عوامل تولید بدست میآید و نیروی کار میتوان از بهرهوری سرمایه، مواد اولیه و مفاهیم . این مفهوم به تدریج تکامل یافته و صحبت نمود" عباسیان و اثر بخشی را نیز شامل گردید ( کارایی و مهرگان، 1386). کیفیت کارایی در مفهوم عام آن به معنای درجه و Fare & et al, رسیدن به مجموعه اهداف مطلوب است ( به دو قسمت کلی تقسیم 1985). مفهوم کارایی عموماً دیگری کارایی تخصیصی میشود که یکی کارایی فنی و است. کارایی فنی به معنی توانایی یک بنگاه در دستیابی به حداکثر ستانده با استفاده از مقدار مشخص نهاده است. کارایی تخصیصی نیز به معنی توانایی بنگاه در بکارگیری ترکیب بهینه منابع تولید با توجه به قیمت نهادهها است. برای بدست آوردن کارایی کل نیز باید اندازه کارایی فنی Alfaraj & et al, را در کارایی تخصیصی ضرب نمود ( 1993). برای تخمین کارایی از دو روش پارامتریک و ناپارامتریک استفاده میگردد. 

جهت دانلود متن کامل مقاله اینجا کلیک نمایید

فرایند تحلیل شبکه ای ANP

نتخاب استراتژی بهینه بر اساس تحلیل SWOT و روش فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP) (مطالعه موردی: شرکت پتروشیمی اراک)

چکیده: 

تحلیل SWOT یک ابزار تحلیلی مناسبی برای تعیین اهمیت فاکتورهای شناسایی شده و یا ارزیابی گزینه های تصمیم گیری با توجه به آن فاکتور ها نیست. اگر چه SWOT فاکتورها را به دقت و با موفقیت تعیین می کند، اما قادر به کمی نمودن وزن ها و تاثیرات عوامل استراتژیک در گزینه ها نمی باشد. پس لازم است روشی را به کار بریم که توانایی محاسبه وابستگیهای ممکن بین فاکتورها را دارا باشد. این مقاله فرایندی را برای تجزیه و تحلیل کمی SWOT برای مواقعی که وابستگی درونی بین عوامل استراتژیک وجود دارد را نشان می دهد. الگوریتم پیشنهادی از فرایند تحلیل شبکه ای (ANP) استفاده می کند و اجازه می دهد اندازه گیری در شرایطی که وابستگی بین عوامل استراتژیک وجود دارد، انجام شود. مدل شبکه ارایه شده در این تحقیق به منظور تجزیه و تحلیلSWOT  از چهار سطح، هدف (بهترین استراتژی) در سطح اول، عوامل SWOT و زیرمعیار هایSWOT  به ترتیب در سطوح دوم و سوم و آخرین سطح از گزینه های استراتژی تشکیل شده است. جهت تعیین وزنهای عوامل SWOT بر اساس روش ANP پرسشنامه ای به صورت مقایسات زوجی با مقیاس 9 تایی طراحی و توسط 32 نفر از متخصصین شرکت پتروشیمی اراک تکمیل گردید. پس از آن میانگین نظرات متخصصین، با استفاده از روش میانگین هندسی برآورد و بر اساس روش ANP استراتژی های مناسب برای شرکت تعیین شد.

کلید واژه: استراتژی، صنعت پتروشیمی، تحلیل SWOT، ماتریس مقایسات زوجی و ANP



جهت دانلود متن کامل مقاله اینجا کلیک نمایید

فرایند تحلیل شبکه ای

 انتخاب مناسب ترین ساختار برای بهبود قابلیت اعتماد سیستم با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP)

چکیده: 

در این مقاله مساله بهبود قابلیت اعتماد سیستم به خصوص در مرحله طراحی و قبل از تولید مدنظر قرار گرفته است. راه حلی که پیشنهاد شده است با تکیه بر این مطلب که ساختار برگزیده برای تولید باید در واقعیت قابل کاربرد باشد شکل گرفته است. بدین ترتیب که ساختارهای ممکن برای سیستم مدنظر طراحی شده، مورد بررسی قرار می گیرند. سپس از بین آن ها گزینه مناسب برای تولید برگزیده می شود. روشی که برای فرآیند انتخاب گزینه برتر معرفی شده است، تعیین معیارهای موثر در مسیر انتخاب و سپس استفاده از روش تحلیل شبکه ای به عنوان یکی از تکنیک های قوی و پرکاربرد تصمیم گیری چندشاخصه می باشد.

کلید واژه: قابلیت اعتماد، تصمیم گیری چندمعیاره، فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP)


جهت دانلود متن کامل مقاله اینجا کلیک نمایید

فرایند تحلیل شبکه ای

کاربرد اولویت بندی فرآیند تحلیل شبکه ای در برنامه ریزی آرمانی برای تخصیص منابع در حمل و نقل

چکیده: 

نتخاب بهترین پروژه های پیشنهادی در زمینه توسعه زیرساختهای حمل و نقل (TI) در یک سازمان کار بسیار پیچیده ای است؛ زیرا در پروژه های مطرح شده عوامل زیادی مانند ریسک پروژه، اهداف مشترک، محدودیت منابع و غیره دخالت داشته و از جمله موضوعات تصمیم گیری چندمعیاره (MCDM) هستند. در این مقاله، یک متدولوژی انتخاب پروژه بهینه شده پیشنهاد می گردد که وابستگی های بین معیارهای ارزیابی و پروژه های کاندید را با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP) در یک مدل برنامه ریزی آرمانی صفر-یک (ZOGP) نشان می دهد. به منظور ارائه یک روش سیستماتیک برای قرار دادن اولویت ها در بین معیارهای چندگانه و نیز ایجاد رابطه بین اهداف، پیشنهاد میشود که ANP پیش از مدلسازی برنامه ریزی آرمانی اجرا شود. هرچند برنامه ریزی آرمانی چند هدف را در هم ادغام می کند و به یک راه حل بهینه می رسد، اما اشکال اصلی آن در این است که تصمیم گیرنده یا تصمیم گیرندگان بایستی اولویت ها و اهداف را از پیش تعیین کرده باشند. برای غلبه بر این مساله نیاز به بحث گروهی است. در این تحقیق، با استفاده از روشFD ، مفهوم فرآیند تحلیل شبکه ای و برنامه ریزی آرمانی صفر-یک، روشی جامعتر برای موضوعات انتخاب پروژه های وابستهTI ، ارائه میگردد. این مقاله نمونه ای از حل مساله وابستگی پروژه را بر اساس ANP و ZOGP و با استفاده از مصاحبه با گروه کارشناسان ارائه داده است. با استفاده از این روش نتیجه گرفته شد که می توان مساله هایی که چندمعیاره بوده و دارای وابستگی بین معیارها هستند و از نظر منابع نیز قابل اجرا می باشند حل کرد. در مثال واقعی ارائه شده از روشANP/ZOGP استفاده شده است. زمانی که با استفاده از الگوریتم پیشنهادی تمام راه حل ها مشخص شدند، تصمیم گیرنده می تواند مقادیر هدف این راه حل ها را ارزیابی کرده و یک راهکار مطلوب را مشخص سازد. روش ترکیبی پیشنهادی در این تحقیق با دستیابی به نتایج جامع تر از روشهای متداول قبلی، بعنوان روش مناسبی برای تصمیم گیری جهت سرمایه گذاری در پروژه های توسعه زیرساخت حمل و نقل عمومی توصیه میگردد.

کلید واژه: فرآیند تحلیل شبکه ای، فرآیند برنامه ریزی آرمانی صفر-یک، تخصیص منابع در حمل و نقل، اولویت بندی پروژه

  

جهت دانلود متن کامل اینجا کلیک نمایید

 

مقاله مدیریتی

ارائه مدلی جهت یافتن عوامل کلیدی موفقیت در  مدیریت استراتژیک ریسک پروژه های برون سپاری سیستمهای اطلاعاتی

                   

چکیده

مدیریت استراتژیک ریسک از جمله موضوعاتی جدید در حوزه مدیریت استراتژیک و مدیریت ریسک است. از سوی دیگر برون سپاری سیستمهای اطلاعاتی نیز از جمله مباحثی است که بدلیل مزایای بسیار زیادی که دارد مورد توجه مدیران و محققین سیستمهای اطلاعاتی قرار گرفته است . در عین حال یکی از بخشهای حوزه برنامه ریزی استراتژیک یافتن عوامل کلیدی موفقیت است که منجر به طراحی فرآیند در سازمانها می گردد. هدف از ارائه این مقاله ارائه مدلی جهت یافتن عوامل کلیدی موفقیت در مدیریت استراتژیک ریسک برون سپاری سیستمهای اطلاعاتی است تا با استفاده از این عوامل هم بتوان مدیریت ریسک مناسبی را اعمال کرد و هم بتوان درصد موفقیت پروژه برون سپاری سیستمهای اطلاعاتی را افزایش داد. این مدل سه متغیر ورودی که شامل احتمال وقوع ریسک، زیان ناشی از وقوع ریسک و دلایل برون سپاری سیستمهای اطلاعاتی جهت استخراج عوامل کلیدی موفقیت مد نظر قرار می دهد. همچنین مثالی جهت درک بهتر مدل نیز ارائه شده است تا راهنمای دقیقی جهت اجرای این مدل باشد. یکی از ویژگیهای این مدل شناسائی و حذف ریسکهائی است که در اولویت سازمان قرار ندارد.

 

کلمات کلیدی

 برون سپاری سیستمهای اطلاعاتی , برنامه ریزی استراتژیک ریسک  , دلایل 

 مقدمه

برون سپاری یکی از مباحثی است که بحث پیرامون آن بسیار است. شرکتها عملیاتهای مربوط به تکنولوژی اطلاعات  خود را با یک نرخ افزایشی در سالهای اخیر افزایش داده اند. تحقیقات صورت گرفته توسط گارتنر نشان دهنده رشد از 180.5 بیلیون دلار در سال 2003 به 253.1 بیلیون دلار در سال 2008 با نرخ رشد ترکیبی سالانه 7.2 درصد است ] 14[.   

 نظر سنجی دیگری ]16[ در جستجوی مشخص کردن گرایشهای عمومی پرسیدن از مدیران پیرامون این موضوع است که آنها تمایل دارند چه چیزی را در آینده برون سپاری کنند . 34 درصد مدیران تمایل به ادامه یا گسترش برون سپاری ، 40 درصد تمایل به تغییر در برون سپاری جهت حرکت به سمت بهبود ، و 25 درصد تمایل به کاهش برون سپاری و یا انجام فعالیتها در درون سازمان خود هستند . این دو دسته آخر نشان می دهد که اکثر مدیران تجربه رضایت بخشی در زمینه برون سپاری نداشته اند و نیازمند تغییر در استراتژی آینده برون سپاری خود هستند. مطابق با آمار موسسه  گارتنر(2004) برون سپاری 53 درصد تجارت تکنولوژی اطلاعات را دارا است و تخمین زده می شود که تا 56 درصد تا سال 2007 افزایش پیدا کند.

این تحقیق پیش بینی کرده بود که برون سپاری تکنولوژی اطلاعات رشد و ادامه پیدا خواهد کرد که این پیش بینی بوسیله تحقیق دیگری توسط گلداسمیت (2003)  مورد تائید قرار گرفت. این بررسی نشان داد که 79 درصد شرکتها در آمریکا برون سپاری تکنولوژی اطلاعات را انجام می دهند که دارای بازه ای از برون سپاری کامل پروژه های کوچک تا برون سپاری کامل بسته های نرم افزاری فرآیند کسب و کار است.

افزایش میزان برون سپاری به مفهوم آن نیست که برون سپاری هیچ گونه مشکلی ندارد. در حالی که از طرفی برون سپاری به سازمانها در جهت رسیدن به منافعی مانند صرفه جوئی در هزینه ، افزایش انعطاف پذیری ،کیفیت بالا برای خدمات و دسترسی به تکنولوژی جدید کمک می کند در طرفی دیگر تجربیات برون سپاری ناموفق در برون سپاری نظیر عدم دسترسی به سطح سرویس مورد انتظار نیز وجود دارد.

هال]19[ گزارش داد که نیمی از تمام شکستها در قراردادهای برون سپاری بدلیل آن است که شرکتها ریسکها را بوسیله تحلیل نامناسب اداره می کنند.میسلر]28[   بیان می دارد که نرخ شکستهای بین المللی برون سپاری سیستمهای اطلاعاتی50 درصد است چراکه سازمانها به طبیعت ریسکهای  این نوع از تصمیم کسب و کار بین المللی توجه نمی کنند . بعد از این واقعه تعدادی از سازمانهای امروزی از تصمیم خود مبنی بر برون سپاری منصرف شدند]29[ . از میان تمام دلایل برای شکست برون سپاری  یک دلیل منطقی کمبود تحلیل پیرامون تصمیم برون سپاری است]28[.

بر اساس مطالب ذکر شده مدیریت استراتژیک ریسک برون سپاری سیستمهای اطلاعاتی اهمیت دو چندان پیدا می کند چراکه باعث می شود نرخ شکستهای پروژه های برون سپاری سیستمهای اطلاعاتی کاهش پیدا کند. در زمینه مدیریت استراتژیک ریسک برون سپاری سیستمهای اطلاعاتی تحقیقات کمی به دلیل بدیع بودن خود بحث مدیریت استراتژیک ریسک صورت گرفته است. یکی از موارد در زمینه مدیریت استراتژیک بحث تعیین عوامل کلیدی موفقیت است که نقش مهمی را در تعیین فرآیندهای سازمان بازی می کند و تاکنون مدلی جهت یافتن این عوامل ارائه نشده است و صرفا بصورت کیفی به این موضوع پرداخته شده است. با توجه به نقش تعیین عوامل کلیدی موفقیت در مدیریت استراتژیک این مقاله بر آن است تا با ارائه مدلی در جهت تعیین این عوامل در پروژه های برون سپاری سیستمهای اطلاعاتی موجب کاهش نرخ شکست اینگونه پروژه ها شود . همچنین مثالی نیز جهت درک بهتر مدل نیز ارائه شده است. ورودیهای این مدل دلایل , احتمال ریسکها و زیان ناشی از وقوع ریسکهای برون سپاری سیستمهای اطلاعاتی است.

 

 برون سپاری سیستمهای اطلاعاتی

برون سپاری بعنوان تخصیص فعالیتهای کسب وکار از یک منبع داخلی به یک منبع خارجی تعریف می شود]24[ . هر فعالیتی بصورت کامل یا بخشی از آن در یک وظیفه خاص مانند سیستمهای اطلاعات مدیریت که بصورت پیوسته توسط منابع داخلی انجام می شود, می تواند برون سپاری شود . برون سپاری نیازمند یک توافق با یک سازمان خارجی است. و یک قرارداد می تواند برای مشخص کردن هر نوع فعالیت کسب و کار بین یک سازمان بعنوان مشتری و یک پیمانکار نوشته شود،

بر اساس نظر  جیمز و ویدنبام (1993) برون سپاری یک مفهوم جدید نیست اما می توان ریشه آنرا در  مورد بستن قراردادهای تولید پیدا کرد. برای مثال ، استفاده از وکلای خارج از شرکت یا مشاوران تکنولوژی اطلاعات می توانند بعنوان سرویسهای برون سپاری شده در نظر گرفته شود. در واقع تصمیمات کلاسیک " خریداری کن یا بساز" در محصولات خدماتی ، فرآیندها و تسهیلاتی که شرکتها برای دهه های زیادی آنرا انجام می دادند نمونه هایی از برون سپاری است [24] . با توجه به  منشا اصلی برون سپاری سیستمهای اطلاعاتی ، این استراتژی یک انقلاب نیست اما یک سیر تکاملی تغییر در سازمانهای درگیر در کسب وکار و راهی که آنها فعالیتهای کسب و کار را انجام می دهند ، است.

متداولترین حوزه برون سپاری ، تکنولوژی اطلاعات است که شامل تمام ویژگیهای سیستمهای اطلاعات مدیریت است مانند دسته بندی سرویس توسط پیمانکاران تکنولوژی اطلاعات که شامل پشتیبانی کاربر ، مدیریت شبکه ، توسعه نرم افزار ، مدیریت شبکه داده ، تعمیرات و نگهداری نرم افزار ، عملیات مرکز داده ، برنامه ریزی و استراتژی تکنولوژی اطلاعات ، سرویسهای پشتیبانی ، دسته بندی درخواست ، و فرآیندهای کسب و کار است. کار تحقیقاتی دیگری که توسط  لی و همکاران(2003)  انجام شد نشان داد که مشتریان همچنان به بدست آوردن منفعت از برون سپاری تکنولوژی اطلاعات ادامه می دهند. شرکتهای آمریکائی از طریق  برون سپاری به یک کشور خارجی[i]در هزینه های خود معادل 21 بیلیون دلار طی سالهای 2003 تا 2008 صرفه جوئی خواهند کرد ، که این مورد نشان می دهد که این میزان صرفه جوئی بحث پیرامون عدم استفاده از  برون سپاری سیستمهای اطلاعاتی را بسیار دشوار می کند [18] .

 

3- مدیریت ریسک استراتژیک

اولین بار واژه مدیریت ریسک استراتژیک توسط آدریان اسلایوتزکی و جان درزیک در مجله هاروارد بیزینس ریویو در آپریل سال 2005 میلادی مطرح شد. این واژه به مفهوم مدیریت ریسکهای استراتژیکی است که سازمان را از بیرون تهدید می کند و رشد سازمان و منافع سازمان را تهدید می کند. برای مقابله با این ریسکها ابتدا باید آنها را شناسائی و دسته بندی کرده و در مرحله بعد در جهت کنترل و یا کاهش اینگونه ریسکها قدم برداشت 

وجود انواع گوناگون ریسکهای محیطی ، انسانی ، تکنولوژیک و ... موجب شده است که نیاز بسیار زیادی به مدیریت استراتژیک اینگونه ریسکها احساس شود. مدیریت ریسک استراتژیک فراتر از بهینه کردن عملکرد است و به سازمان اجازه می دهد تا از فرصتهائی که از شرایط بازار حاصل می شود استفاده کند. در شکل1 چگونگی یکپارچه کردن مدیریت ریسک و فرآیند برنامه ریزی استراتژیک نشان داده شده است. در این شکل فرآیندهای مدیریت ریسک در چارچوب برنامه ریزی استراتژیک نشان داده شده است. عناصر مرکزی مدیریت استراتژیک در ارتباط با مدیریت ریسک شامل بیانیه ماموریت ، تحلیل محیطی ، برنامه ریزی اقتضائی ، و کنترلهای استراتژیک است 

جهت دانلود متن کامل مقاله اینجا کلیک نمایید