به کارگیری فرایند تحلیل شبکه ای و تئوری فازی در آنالیز SWOT

به کارگیری فرایند تحلیل شبکه ای و تئوری فازی در آنالیز SWOT

چکیده: 

در سال های اخیر برنامه ریزی استراتژیک نظر بسیاری از مدیران سازمان ها را به خود جلب نموده است. یکی از تکنیک های مورد استفاده در مرحله برنامه ریزی استراتژی، ماتریس SWOT می باشد در ماتریس SWOT تمامی عوامل (فرصت ها، تهدیدها، نقاط قوت و نقاط ضعف) به دقت بررسی می گردند، اما این تکنیک نمی تواند اهمیت این عوامل را نسبت به یکدیگر تعیین نماید. گرچه تکنیک AHP این نقص را رفع می نماید اما وجود وابستگی میان عوامل را در نظر نمی گیرد. بنابراین ضروری است که شکلی از ماتریس SWOT با فرض وجود وابستگی میان عوامل به کار گرفته شود. همچنین با  توجه به اینکه نمی توان اعداد قطعی را در مقایسات میان عوامل، زیرعوامل و گزینه ها در نظرگرفت، می بایست از تئوری فازی بدین منظور استفاده گردد. در این مقاله یک روش، که ترکیب فرایند تحلیل شبکه ای ANP و تئوری فازی می باشد، ارائه شده است. به طوری که این روش با در نظر گرفتن ارتباط متقابل بین عوامل، استراتژی های مختلف را ارزیابی نموده و در نهایت بهترین استراتژی انتخاب می گردد. همچنین به منظور بررسی روایی روش پیشنهادی نتایج در یک مطالعه موردی، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

کلید واژه: برنامه ریزی استراتژی، SWOT، فرایند تحلیل شبکه ای، فرایند تحلیل سلسله مراتبی، تئوری فازی

مقدمه

فرایند مدیریت استراتژیک شامل سه مرحله: تدوین، اجرا و ارزیابی استراتژی میباشد  ، به عنوان نظامی تلقی میشـود کـه در آن استراتژیک غالباً مـشاغل مختلـف اقـدام بـه مدیران شرکتها در سـطوح و نماینـــد کنتـــرل آنهـــا  تـــصمیمگیـــری، اجـــرا داخلی سـازمان مـیشـود. ارزیـابی محـیطهـای داخلـی و استراتژیک توجهی اسـت کـه بـه محـیطهـای خـارجی. یکی از جنبـههـای ویـژه برنامـهریـزی 2 وضع موجود به سازمان میدهند ز خارجی دیدگاه روشنی ا زمینـه مناسـبی بـرای شناسـایی مـسایل اسـتراتژیک و و تــدوین اســتراتژیهــا در مراحــل بعــد فــراهم مــیســازد بهطوری که با استفاده از ارزیابی عوامل  با ضعفها یک سازمان تعریف میشوند و داخلی، قوتها و تهدیدها یک استفاده از ارزیابی عوامل خارجی فرصت ها و  رویکردهـا و سازمان تعریف میگردنـد تحلیل فرایند برنامـهریـزی تکنیکهای زیادی در تجزیه و استراتژیک مـیتوانـد اسـتفاده شـود ، نقـاط میان آنها، آنالیز SWOT که فرصـتهـا، تهدیـدها، نقــاط ضــعف یــک ســازمان را ارزیــابی مــیکنــد قــوت و وستر بـوک معروفترین آنها است ، خـارجی SWOT خلاصهای از مهمترین عوامـل داخلـی و است که بیشترین تـاثیر در موفقیـت آینـده سـازمان دارد . این ماتریس یکی 5 از ابزارهای مهمی است که مدیران بدان وسیله، اطلاعـات داخلــی را مقایــسه حاصــل از ارزیــابی عوامــل خــارجی و میتوانند بـا اسـتفاده از آنهـا، اسـتراتژیهـای چهار گانه را تدوین نماینـد. 

متن کامل مقاله

فرآیند تحلیل شبکه ای

تعیین ترکیب بهینه منابع انرژی ایران، با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه ای

چکیده:
 

امروزه به دلیل بحران های سیاسی، اقتصادی، محدودیت ذخایر فسیلی، نگرانی های زیست محیطی، رشد اقتصادی، ضریب مصرف و بسیاری از عوامل دیگر، آن دسته از منابع انرژی که تجدیدپذیر، پاکیزه و کم هزینه اند، ترجیح داده می شوند. متاسفانه هیچ یک از منابع انرژی به تنهایی نمی توانند همه این خواسته ها را برآورده کنند و ما مجبوریم که از منابع مختلف انرژی استفاده کنیم، اما این که از کدام منبع، چگونه و به چه میزان استفاده کنیم، مساله دشواری است. از این رو، مساله تعیین ترکیب بهینه منابع انرژی، یکی از مهم ترین مسایلی است که هر کشوری با آن مواجه است. مسایل مربوط به انرژی عموما اهداف چندگانه متضادی نظیر عوامل اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی را دربرمی گیرند. به همین علت به روش هایی نیاز است که بتوانند این معیارهای درگیر با یکدیگر را هم زمان لحاظ کنند. فرآیند تحلیل شبکه ای یکی از روش های تصمیم گیری چند شاخصه است که تعاملات و بازخوردهای میان معیارها و آلترناتیوها را به خوبی منعکس می کند. در این تحقیق از روش ANP برای تعیین سهم مناسب حامل های انرژی ایران استفاده و این نتایج، حاصل شده است که: گاز طبیعی بیش ترین اولویت و بنزین و انرژی خورشیدی کم ترین اولویت دارند، هم چنین سهم انرژی های تجدید پذیر در سیستم انرژی ایران باید افزایش یابد.

کلید واژه: برنامه ریزی انرژی، تعیین سهم منابع انرژی، روش های تصمیم گیری چند شاخصه (MADM)، فرآیند تحلیل شبکه ای


مقدمه

انرژی به عنوان عاملی کلیدی در ایجاد توسـعة پایـدار در جوامـع مختلـف محسـوب میشود که در کشورهای فقیر به صورت سنتی و در کشورهای توسعه یافتهتر بـه شـکل انرژیهای نوین و با استفاده از تکنولوژیهای پیشـرفته مـورد اسـتفاده قـرار مـیگیـرد. توسعة پایدار، توسعهای است که نیازهای نسل حاضر را بدون ایـنکـه توانـایی بـرآوردن نیازهای نسلهای آینده را به مخاطره بیندازد، بـرآورده کنـد (کمیتـة جهـانی توسـعه و محیط زیست، 1987) (کوآدوس ، 2001 .(این نوع توسـعه دارای سـه بعـد اجتمـاعی، اقتصادی و زیست محیطی است. نقش انرژی در توسعة پایـدار، فـراهم کـردن خـدماتی است که ضمن رعایت این سه بعد، توسعه را ممکـن مـیکنـد. در حـال حاضـر چـالش سیاست انرژی، کاهش هزینههای زیست محیطی تولید و مصرف انرژی و در عـین حـال گسترش دستیابی به منابع انرژی اولیه و تأمین انرژی است. جمهوری اسلامی ایران با توجه به دارا بودن مقادیر قابل توجهی از ذخایر نفت وگاز، یکی از صادرکنندگان انرژی اولیه در دنیا محسوب میشود. هـر چنـد کـه در سـه دهـة اخیر، بهدلیل فرآیند رو به رشد توسعة اقتصادی و اجتماعی، بهرهگیری از منـابع انـرژی کشور جهت صادرات به دو علت اجتناب ناپذیر زیر کاهش یافته است: از یک سو، بهبود 2 استانداردهای زندگی و پشتیبانی از طرحهای تقویـت تولیـد ناخـالص داخلـی ، منجر به افزایش شدید تقاضای انرژی در بخشهای داخلی شده است و از سـوی دیگـر، اقتصاد کشور به شدت به درآمدهای نفتی حاصل از صادرات وابسته است. بنابراین تحت چنین شرایطی، باید با دستیابی به سیاست انرژی بلندمدت و پایدار برای کشـور رونـد کنونی بهرهگیری از انرژیهای پایان پذیر، تعـدیل شـود. عـلاوه بـر ایـن، ارزش واقعـی سوختهای فسیلی بسیار فراتر از آن است که فقط آنها را بهدلیل ارزش حرارتی شـان بسوزانیم و همچنین بهدلیل محدود بودن عمر این ذخایر، سهم نسلهای آینده نیز باید در نظر گرفته شود، شاید آنها راه حل های بهتری برای بهکارگیری این گنج ها داشـته باشند (قرشی ، 2007 .(البته هنوز افرادی هستند که سئوال میکنند کـه بـا توجـه بـه ذخائر نفت و گاز ایران آیا باز هم ما به منابع انرژی دیگر نظیر انرژیهای تجدید پذیر یـا انرژی هستهای نیاز داریم یا خیر؟ پاسخ صحیح به این سـئوال مسـتلزم مطالعـة دقیـق  علمی است. از اینرو این موضوع تحت عنوانترکیب منابع انرژی یـا انـرژی مـیکس، در مجامع علمی مورد بحث و بررسی قرار میگیرد. از لحاظ استراتژیک هیچ کشوری انرژی مورد نیازش را فقط از یک منبع تأمین نمیکند حتی اگر در آن کشور به فراوانی یافـت شود. مثلا" اگر در کشوری منابع آبی زیاد است، به این سمت نمـیرود کـه بـرق مـورد نیازش را فقط از آب تأمین کند. اما این که چه سهمی به انرژی میکس اختصـاص داده شود، نیاز به محاسباتی دارد که باید انجام شود. به همین علت و بهدلیل اهمیتی که این موضوع برای کشوری چون ایران دارد در این تحقیق تلاش شده است که بـا اسـتفاده از یکی از روشهای تصمیمگیری چند شاخصه، بهنام فرآیند تحلیل شبکهای، سهم هریـک از منابع انرژی ایران را تعیین شود. در بخش 2 ،مروری بر ادبیات موضوع خواهیم داشـت، در بخـش 3 ،دربـاره فرآینـد تحلیل شبکهای توضیحاتی را به اختصار ارائه میکنیم. در بخش 4 ،به مدلسازی مسئلة تعیین ترکیب بهینة منابع انرژی ایران با استفاده از روش ANP ،میپـردازیم. در بخـش 5 ،دادههای مسئله به اختصار بیان میشوند. در بخش 6 ،به اجرای مـدل و ارایـة نتـایج پرداخته میشود، در بخش 7 ،تحلیل حساسیت موضوع و سرانجام در بخـش 8 ،نتیجـة تحقیق ارائه شده است.

 
مروری بر مطالعات تجربی

مسئلة تعیین ترکیب بهینة منابع انرژی، از معیارهای متعددی نظیر عوامل اقتصادی، اجتماعی، سیاسی، زیست محیطی و ...، تأثیر می پـذیرد و البتـه نتـایج حاصـل از ایـن مسئله نیز بر معیارهای فوق اثرگذار است. بنابراین برای اینکه بتوانیم این مسئله را حل کنیم، به روش تصمیمگیری قدرتمندی نیاز داریم، که همة معیارها و اثرات متقابل آنها روی یکدیگر را در نظر بگیرد و بهگونهای صحیح آنها را کنترل کند. AHP روش 1 یکی از های تصمیم گیری چند معیاره است که کاربرد بسیار زیادی در حل مسائل برنامه ریزی داشته است. علت این امر آن است که میتوان برای یک مسـئلة آن عناصر سطوح بالایی از عناصر سطوح پایینی مستقلند، همچنین عناصری که در یک سطح قرار دارند نیز از هم مستقل هستند (زو ، 2006 .(روش فوق بـرای حـل مسـائل برنامهریزی انرژی های تجدیدپذیر (محسن ، 1997 ،چدید ، 2002 و الکـارنی ، 1998،( ارزیــابی و تخصــیص منــابع انــرژی (هــابز ، 1997 و راماناتــان ، a 1995 وb 1995،( برنامهریزی حمل و نقل (یلـدا ، 2003 و پـوه ، 1999 و تـی زنـگ ، 2005 ،(تحلیـل ، 1996 و 1997 (و بسیاری از موضـوعات دیگـر در ١٠ هزینههای زیست محیطی (هوآنگ انرژی، به کار رفته است. ، که تعمیم AHP است، اولین بار توسط ساعتی در سال1997 میلادی ١١ روش ANP مطرح شد. در مواردیکه سطوح پایینی روی سطوح بالایی اثر گذارند و یا عناصـری کـه در یک سطح قرار دارند مستقل از هم نیستند، دیگـر نمـیتـوان از روشAHP اسـتفاده کرد. به همین دلیل، ساعتی، روشANP را مطرح کرد .ANP ،شکل کلـیتـری از AHP است، اما به ساختار سلسله مراتبی آن نیاز نـدارد و در نتیجـه روابـط پیچیـدهتـر بـین سطوح مختلف تصمیم را بهصورت شبکهای نمایش می دهد و تعـاملات و بازخوردهـای میان معیارها و آلترناتیوها را در نظر میگیرد. این روش نسبتاً جدید اسـت، بـه همـین دلیل ادبیات موضوع گستردهای ندارد. اما کاربرد آن در زمینههای مختلف به سـرعت در حال گسترش است. (1982 ،(از روش AHP بـرای تعیـین ترکیـب مناسـب ١٢ اولین بار ساعتی وغلام نژاد منابع انرژی کشور آمریکا و اولویت بندی آنها استفاده کردنـد. فاکتورهـای مهمـی کـه روی عرضه و تقاضای آینده انرژی در آمریکا اثرگذارنـد و در ایـن مقالـه در نظـر گرفتـه شدهاند شامل در دسترس بودن (موجود بودن) منابع انرژی، مواد و تکنولوژیهای مورد نیاز برای تولید و بهرهبرداری از آنها، اثرات اجتماعی، اثرات سلامتی، امنیـت و زیسـت پیچیده، سلسله مراتبی ساده و انعطاف پذیر تشکیل داد و معیارهای کمی و کیفی را بـا هم در مسئله بهکار برد.AHP ،از ساختار ردهای از بالا به پایین برخـوردار اسـت، کـه در محیطی، امنیت ملی و هزینهها هستند. آلترناتیوهای مسئله نیـز شـامل: زغـال سـنگ، انرژی هستهای، نفت، گاز طبیعی، انرژی خورشیدی، منابع دیگر انرژی نظیر انرژی زمین گرمایی، سنگهای رستی نفتی و نفتهای سنگین و حفاظت و صرفهجویی انرژیاند. با توجه به نتایج این تحقیق، نویسندگان پیشنهاد داده بودنـد کـه سـهم هریـک از منـابع انرژی آمریکا در سال 2000 باید بهگونة زیـر باشـد تـا بـا توجـه بـه معیارهـای مـذکور بیشترین بهرهوری حاصل شود: زغـال سـنگ 31 ،%هسـتهای 9 ،%خورشـیدی 5/30،% نفت 1/8 ،%گاز طبیعی 5/13 %و منابع دیگر 9/7 .% پس از آن افراد مختلفی در زمینههای متعدد برنامهریزی انرژی آن را بهکاربردند. در سال 2005 ،اولوتاس ، از روشANP جهت تعیین سیاست انرژی مناسـب بـرای کشـور ترکیه استفاده کرد. در این تحقیق، منـافع، فرصـتهـا، هزینـه هـا و ریسـک، بـهعنـوان معیارهای کنترلی در نظر گرفته شدهاند و برای هریک از آنها شبکة جداگانهای طراحی شده است.

متن کامل مقاله

 

فرایند تحلیل شبکه ای

کاربرد فرایند تحلیل شبکه ای (ANP) در تحلیل SWOT به همراه مطالعه موردی در صنعت بیمارستان

چکیده: 

با تکنیک SWOT می توان قوت ها، ضعف ها، فرصت ها و تهدیدهای موجود را شناسایی کرد، اما نمی توان یک تحلیل مناسب از اهمیت عوامل شناخته شده ارائه داد، بنابراین فرایند تحلیل SWOT در مرحله اندازه گیری و ارزیابی کارا نمی باشد. این مقاله فرایندی را برای کمی کردن تحلیل SWOT با وجود وابستگی بین عوامل استراتژیک بیان کرده است. الگوریتم ارائه شده در این مقاله از فرایند تحلیل شبکه ای یا ANP استفاده می کند که می تواند وابستگی بین عوامل استراتژیک را بر پایه استقلال بین عوامل اندازه گیری کند و همین طور استفاده از روش آنتروپی که می تواند وزن هر یک از عوامل را مشخص کند. در این مقاله ابتدا به تشریح روش آنتروپی و رویکرد ANP پرداخته و موارد کاربرد هر یک توضیح داده شده است و سپس نحوه به کارگیری هر کدام از آن ها در ارزیابی و اولویت بندی عوامل داخلی و خارجی برنامه ریزی استراتژیک بحث شده است.

کلید واژه: SWOT، آنتروپی، ANP

مقدمه

 در تجزیه و تحلیل SWOT عوامل خارجی و داخلی مورد بررسی قرارگرفتته تتا فرصتت هتا، تهدیدات، قوتها و ضعفهای سازمان در آینده مشخص شده و برای رویارویی بهتر بتا آن هتا استراتژیهای مناسبی تدوین شوند)اعرابی، 9834 .)این ماتریس ابزار مهمی است کته متدیران بدین وسیله میتوانند اطالعات را مقایسه کرده و با استفاده از آن استراتژیهایی را ارائه نمایند. مقایسه کردن عوامل داخلی و خارجی از مشکلترین بخشهای تهیه ماتریس SWOT استت و به قضاوتهای شهودی خوب نیاز دارد. در به کارگیری این ماتریس تالش میشود تا از افتراد آگاه، صاحبنظر و باتجربه، داخل و خارج از سازمان استفاده شود و بتا استتفاده از روش هتا و ابزارهای مختلف استراتژیهای مفیدی از تطبیق عوامل خارجی و داخلی حاصل گردد)دیویتد، 9834 .)ساختار هر پدیده متشکل از ابعاد، عناصر و مؤلفههای مختلفی است. هر یتک از ایتن ابعاد و عناصر سهم و وزن متفاوتی در شکلدهی و ساختیابی آن پدیده بر عهده دارند. از این رو مطالعه و تحلیل هر پدیده بایستی مبتنی بر شناسایی وزن و سهم هر یتک از ایتن عناصتر و ابعاد باشد. برای اتخاذ یک تصمیمگیری منطقی و جامع در جهت شناخت سهم و وزن هر یک 2 از ابعتاد و مؤلفتههتا، الزم استت، از روش علمتی استتفاده شتود کته بته آن روش آنتروپتی میگویند)ماکویی، 9834 .)توماسال. ساعتی 3 بته عنتوان یکتی از پیشتروان علمتی در زمینته، ANP 4 موفق به ارائه آثار مختلف علمیشده است، به طوری کته آثتار ایشتان بته عنتوان منبتع تحقیقات مرتبط با ANP در سراسر دنیا مورد استفاده قرار میگیرد. ایتن وضتعیت بتا انتشتار کتابی با عنوان مبانی فرایند تحلیل شبکهای به طرز بارزتری مشهود شده است. عالوه بر ایتن، ساعتی در کتاب دیگری به زمینههای نظریANP و بسط نظریهها و کاربردهای فراتر پرداخته است. ANP روش تقریباً جدیدی از مدلهای تصمیمگیری چند معیاره است، برخالف روش- های سنتی آنکه بر پایه فرضهای مستقل هستند، به طور سیستتماتیک بتا انتواع فترض هتای وابسته به هم عمل میکند)2005, Satty .)در این مقاله ابتدا به تشریح روش آنتروپی و رویکرد ANP پرداخته خواهد شد و سپس نحوه بکارگیری هر کدام از آنها در ارزیابی و اولویتبندی عوامل داخلی و خارجی برنامهریزی استراتژیک بحث خواهد شد و در انتها با استتفاده از یتک مثال واقعی نحوه استفاده از آنتروپی و ANP بیان میگردد.

متن کامل مقاله

فرآیند تحلیل شبکه ای

مروری بر ادبیات بحث فرآیند تحلیل شبکه ای

چکیده: 

از آنجا که تصمیم گیری مهمترین فاکتور تعیین کننده در سازمانها می باشد، انتخاب متدولوژی مناسب و جامعی که ما را به سمت تصمیم گیری های صحیح تر سوق دهد امری حیاتی است. یکی از روشهای کاربردی تصمیم گیری چند معیاره، فرآیند تحلیل شبکه ای است که در این مقاله به مرور ادبیات موضوع و تحقیقات انجام شده در آن از نقطه نظر کاربردی پرداخته می شود. به بیان دیگر، این مقاله با یک نگرش خاص بر فرآیند تحلیل شبکه ای، این تکنیک را از زوایای مختلف کاربردی مورد توجه قرار داده است و سعی داشته با گردآوری مقالات مختلف و دسته بندی آنها، تصویری منسجم از کاربردهای گوناگون این تکنیک را در ذهن خواننده ایجاد نماید. در این مقاله به مرور تحقیقات انجام شده در حوزه کاربردهای فرآیند تحلیل شبکه ای در حوزه های تولید و خدمات، بازاریابی و تجارت، مدیریت دانش، منابع طبیعی، مکان یابی، استراتژی و انتخاب و ارزیابی تامین کنندگان پرداخته شده است

کلید واژه: تصمیم گیری، فرایند تحلیل شبکه ای، تصمیم گیری چند معیاره

 دانلود متن کامل 

ANP

An ANP–SWOT approach for interdependency analysis and prioritizing

the Iran's steel scrap industry strategies

a b s t r a c t

Supplying raw materials plays a central role in the Iran's crude steel plants. Iran's scrap recycling industry, as a major supplier of steel scraps, requires identifying and performing the efficient strategies to utilize the substantial amount of steel scrap. In this research, by designing a model and implementing the efficient strategic factors (Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats), via the SWOT analysis, the appropriated strategies, SO, ST, WO and WT are determined. This model consists of four factors, 14 sub-factors and eight strategies. Since the SWOT method is unable to rank the factors and strategies, the MADM technique is applied to prioritize them. The dependency between the factors affects the priority of strategies. Therefore, AHP and ANP methods are applied discretely to examine whether the dependency among the factors changes the priorities of strategies. Comparison of the outcomes from the AHP and ANP methods presents that the dependency among the factors in ANP method causes major changes in ranking the alternatives particularly for the principal alternatives.

Introduction

The intensive consumption of non-renewable mineral resources, leads to further utilization of metal scraps as one of the most significant substitution of raw material in the metal industry. In many countries, after classification and cleaning, metal scraps are crushed and turned into powders for different industrial applications. Steel is the most consumed metal in the world. It is produced from iron ore or scrap through variety of processes. Steel scrap generally is obtained from recycling of the appliances, foods packages, outdoors wastes, industrial metal wastes, rebuilding production lines, machineries, and scabbed cars and ships. The

amount of scrap recycling in each country depends on different factors such as economic development level, steel consumption

and production rate as well as the accumulated metal scraps. Iran's steel industries with 20 million tons of crude steel production capacity as well as 14.5 million tons of annual productions in 2012, is the 15th crude steel producer in the world (WSA, 2013). According to the Iran steel industry master plan, 

download full text

ANP - SWOT

Where is the way for rare earth industry of China: An analysis via ANP-SWOT approach

Abstract

China monopolizes the rare earths resource, production, consumption, and export of rare earth products, while it has less opportunity to control the international market price. The issues of over-exploitation, excessive production and environmental pollution in China tend to be serious for a long time. In addition, poor scientific and technological innovation abilities limit the development of domestic rare earth industry. The Chinese government has implemented a series of export restriction policies to solve these problems. Due to the trade tension, the export restriction policies are abolished, and the China's rare earth firms will meet new problems. This study aims to provide an ANP-SWOT approach for interdependent analysis and prioritizing the rare earth industry in China. We analyze the internal and external environment factors, develop five short-term strategies and four long-term strategies to determine the optimal strategy of rare earth industry development plan. The results show that the best short-term development strategies for China's rare earth industry are the protection of key resources, mining right integration, and the best long-term strategies are establishing of national strategic reserve system of rare earth and improving the technical innovation capacity.

Keywords

• China's rare earth industry; 
• SWOT analysis; 
• AHP; 
• ANP; 
• Strategy management

1. Introduction

 Rare earth elements (REE) are the general name of 17 metal elements and their compounds, which are widely used in various areas of national economic development because of their unique physical and mechanical properties. REE are also essential strategic resources which play irreplaceable roles in energy conservation, environmental protection, aerospace, military, agriculture and pharmaceutical sectors (BGS, 2011; Webelements, 2011; McLellan et al., 2013). Despite their global distribution, REE are mined mainly in China. China produced 95,000 t REE in 2011. China's share of global production decreased from 95% in 2009 to 86% in 2012 (Tse, 2011). China has a near monopoly on the production of REE minerals, concentrates, and metals (Levkowitz and Beauchamp-Mustafaga, 2010). China's rare earth industry shift from exporting REE in their raw forms to the producing magnets. In 2010, China controlled 97% of rare earth ores, 97% of REOs, 89% of rare earth alloys, 75% of neodymium iron boron magnets industry and 60% of the samarium cobalt magnets industry (U.S.Government Account ability Office (GAO), 2010). And now, it produces finished products such as electric motors, batteries, and LCDs (Mancheri, 2012). With approximately 23% of the world’s total rare earth reserves, China has been satisfying more than 90% of the world’s demand for decades (MOC, 2014a). China has a near monopoly on the supply of REE minerals, concentrates, and metals (Hedrick, 1997; Levkowitz and Beauchamp-Mustafaga, 2010; Humphries, 2012). China became the world’s leading producer and exporter of REE in 2000 (Mancheri, 2015). Inner Mongolia Baotou Steel Rare Earth Hi-Tech Co., is China’s single largest producer (Hurst, 2010). However, the supply power does not bring the corresponding pricing power. The reasons of the pricing power deficiency are lagging of high-end application development, disorder of export order, low industry concentration ratio and the short industry chain (Wang, 2011; Song et al., 2011; Yu and Yi, 2013; Tang, 2013). Moreover, the great mining value and the unsustainable policy orientation that China merely treated rare earth as a general resource and a tool to earn exchanges by the export tax rebate in early China (Wübbeke, 2013; Han et al., 2015). Although China's REE industry has become a government-sponsored project, the current situation of REE industry still has some severe problems: inefficient production (often with processing recovery rates below 10%) (State Council, 2012), low prices, fast depletion rates,horrendous pollution, over-exploitation and lax control (Wübbeke, 2013; Wang et al., 2015). Consequently, China executed some policies to solve these problems, including total control of mining quantities, industry reorganization, mandatory production plans, export quota, export tariff, resource taxes and so on (Schlinkert and van den Boogaart, 2015). The implementation of these policies, to a certain extent, alleviates the pressure on domestic resources and the environment.

downloal full text

ANP

Measuring the performance of knowledge resources using a value perspective: 

integrating BSC and ANP

Abstract Purpose – This paper aims to provide insight into how knowledge resources in R&D organizations can be effectively and separately measured for knowledge sharing and transfer. Knowledge is recognized as a durable strategic resource to obtain sustainable competitive advantage. Design/methodology/approach – The paper proposes a theoretical framework integrating an analytic network process (ANP) with a balanced scorecard (BSC) to measure the performance of knowledge resources under value perspective. Four indicators and three knowledge value (KV) components including labor value, technology value and utilization value are discussed. The model construction, problem structuring and calculation procedure for measuring the performance of knowledge resources based on ANP and BSC are demonstrated. Findings – Despite a number of models to assess the performance of knowledge resources being proposed, they highlighted a need for separately measuring under value perspective. With the aim of filling this gap, the main finding of the paper is to clarify relevant issues, providing a better framework for assessment of the performance of knowledge resources. Research limitations/implications – To handle the dynamic nature of knowledge, the research should take into account more advanced methods to measure the performance of knowledge resources. Both qualitative and quantitative methods should be utilized in future research. Practical implications – The consequences of measuring the performance of knowledge resources under value perspective may help managers to organize and arrange the separate knowledge resources, improving the knowledge resources exchange between different institutions in R&D organizations. Originality/value – The main contribution of this paper lies in the development of a comprehensive model, which incorporates diversified issues for conducting the performance of knowledge resources under value perspective.

 Keywords Balanced scorecard, ANP, BSC, Analytic network process, Knowledge resource, The performance of knowledge resources 

Paper type Research paper

1. Introduction 

Knowledge is recognized as a durable and sustainable strategic resource that aids in the acquisition and maintenance of competitive advantages (Marr et al., 2004). It is one of the most vital resources for organizational competitiveness (Ahn and Chang, 2004; Hsieh et al., 2009; Witherspoon et al., 2013; van den Berg, 2013), particularly for R&D organizations, which focus on creating and utilizing knowledge to obtain sustainable competitive advantages. R&D organizations increasingly rely on knowledge management to complement and contribute to their own knowledge resources, which can be leveraged for competitive positioning. To gain and sustain competitive advantages in a global economy, R&D organizations need to effectively mobilize and manage their knowledge resources (Liebowitz et al., 2007; Wang and Chang, 2007). It is very important to measure knowledge resources to attain effective knowledge management. Knowledge resource evaluation is a key issue in knowledge management and sharing (Lee et al., 2005; Wong et al., 2014). Without valid and reliable measurement, it becomes very difficult to develop a comprehensive theory of knowledge or knowledge resources. However, the inherently intangible characteristic of knowledge makes its measurement difficult (Ahn and Chang, 2004; Chen et al., 2009). In fact, although significant research exists in areas such as knowledge sharing and knowledge resource measurement (Edvinsson and Malone, 1997; Wilkins et al., 1997; Dekker and De, 2000; Bontis, 2001; Kreng and Tsai, 2003; Carlucci and Schiuma, 2007; Chen, 2011; Schiuma et al., 2012; Calabrese et al., 2013; Witherspoon et al., 2013; and Wong et al., 2014), little is known about the applied approaches and tools available to assess the value of separate knowledge resources in R&D organizations.

download full text

فرآیند تحلیل شبکه ­ای

بکارگیری فرآیند تحلیل شبکه ­ای (ANP) در الویت بندی خط­مشی­های بازاریابی دوره عمر کالا

 

چکیده

هدف پژوهش حاضر الویت­بندی خط­مشی­های بازاریابی برای شرکت آذر باتری ارومیه بوده و به شیوه توصیفی انجام شده است. در این پژوهش ابتدا با توجه به تغییرات میزان فروش شرکت آذر باتری مشخص گردید که کالای این شرکت در مرحله رشد قرار دارد و برای این مرحله می­توان چهار خط­مشی افزایش کیفیت و افزایش ویژگی جدید به کالا، وارد شدن به قسمت­های جدیدی از بازار، استفاده از کانال­های توزیع جدید و کاهش قیمت فروش برای جلب لایة بعدی خریدارانی که به قیمت فروش حساس هستند را برشمرد. سپس اقدام به توزیع پرسشنامه در شرکت آذر باتری گردید و داده­های جمع آوری شده با استفاده از نرم ­افزار Super Decision  و فرآیند تحلیل شبکه­ای (ANP) تجزیه و تحلیل و خط­مشی­های بازاریابی الویت­بندی شدند. نتایج حاکی از آن بود که وارد شدن به قسمت­های جدیدی از بازار بالاترین الویت را داراست.

 

واژه‌های کلیدی: دوره عمر کالا، خط­مشی­های بازاریابی، تصمیم­گیری چند معیاره، فرایند تحلیل شبکه­ای

 

1- مقدمه

منابع در دسترس سازمان­ها محدود است، متاسفانه اغلب شرکت­ها و مؤسسات به دلیل فقدان الویت بندی مناسب در شاخصه­ها و معیارها، بسیاری از منابع خود را از دست می­دهند (رضوانی و همکاران، 1385). موفقیت در بازارهای پرچالش مستلزم آمادگی لازم برای کاهش آگاهانه تهدیدات و استفاده از فرصت­هاست و شرکت­های کسب­ و کار باید در محیط­ نامطمئن به این چالش­ها پاسخ گویند. تحولات در بازار، شرکت­ها را در اتخاذ خط­­مشی مناسب به اشتباه می­اندازد (دکتر حمیدرضا سعیدنیا و همکاران، 1385). شرکت­ها به دلیل تغییر شرایط اقتصادی و یکسان نبودن فعالیت­های رقابتی معمولا به این نتیجه می­رسند که در خلال دوره عمر کالا بایستی خط­مشی بازاریابی خود را مورد بازنگری قرار دهند. در نتیجه یک شرکت باید خط­مشی­هایی مناسب آن مرحله از دوره عمر کالای خود را طراحی کند. دوره عمر کالا مفهوم با اهمیتی است که آگاهی­هایی دربارة جنبه­های رقابتی پویا در اختیار ما قرار می­دهد (کاتلر، 1389: 379). چرخة عمر محصول، می­تواند بیانگر تغییراتی باشد که شرکت در مسیر حرکت محصول در چرخه عمر خود، اعمال می­کند. شکل چرخه عمر محصول، بین صنایع و درون صنایع، بسیار متفاوت است. یک تحقیق، 12 نوع چرخه عمر محصول را شناسایی کرده است، اما معمولا آن را s شکل (منحنی کلاسیک) می­دانند که از دوره­های معرفی، رشد، بلوغ و افول تشکیل شده است (رضوانی و همکاران، 1389). همه کالاها دارای عمر s شکل نیستند. بعضی از کالاها متولد می­شوند و بلافاصله وارد مرحله زوال می­شوند. دوره توقف بعضی از کالاها در مرحله بلوغ، نسبتا طولانی است. کالاهایی هم هستند که پس از ورود به مرحله زوال، مجدداً با تبلیغات گسترده یا تجدید جایگاه در بازار، وارد مرحله رشد شده­اند. یک شرکت باید چگونگی مراحل مختلف دوره عمر کالای خود را بدرستی بشناسد تا بتواند با توجه به این مراحل، خط مشی­های معقول و منطقی را در بازار در پیش گیرد. این همان مسئله خط مشی دوره عمر کالا است. خط مشی­های بازاریابی به نوبه خود بر عملکرد کالا در مراحل بعدی دوره عمر آن تأثیر می­گذارد (کاتلر و همکاران، 1386: 409).  باید در نظر داشته باشیم که کالاها عمر محدودی دارند و فروش کالا مراحل شاخصی را طی می­کند و در هر مرحله هم فروشنده با چالش­ها، فرصت­ها و مسائل و مشکلات متفاوتی روبه­روست. سودآوری در مراحل مختلف دوره عمر کالا افت و خیزهای خاص خود را دارد. کالاها در مراحل مختلف دوره عمر خود به خط مشی­های متفاوتی در زمینة بازاریابی، مالی، تولید، خرید و تدارکات و منابع انسانی نیاز دارند (کاتلر، 1385: 380). همانگونه که بیان شد به علت محدود بودن منابع سازمانی و فضای رقابتی شدید، شرکت­ها باید از خط مشی مناسب برای رسیدن به اهداف خود استفاده کنند. شرکت آذر باتری به عنوان تولید کننده انواع باتری برای خودروهای سبک و سنگین از این قاعده مستثنی نبوده و در راستای تثبیت و بهبود موقعیت رقابتی خویش درصدد الویت بندی خط­مشی­های بازاریابی برای کالای خود برآمده است که فرآیند اجرای آن، موضوع مقاله حاضر را در بر می­گیرد. و این پژوهش دو هدف اصلی را دنبال می­کند: 1- مشخص کردن مرحله عمر کالای شرکت آذر باتری، 2- ترتیب الویت خط­مشی­های بازاریابی در آن مرحله برای شرکت آذر باتری. که در این پژوهش برای تحقق هدف اول و مشخص شدن مرحله دوره عمر کالا از میزان فروش شرکت در سال­های اخیر استفاده شده و هدف دوم با به­کارگیری فرایند تحلیل شبکه ای در اولویت­بندی خط مشی­های بازاریابی میسر گردیده است.

 

2. مبانی نظری و پیشینه تحقیق

 

2-1. تعاریف مفهمومی

·     دوره عمر کالا

هر کالایی دوره عمر خاص خود را دارد. دوره عمر کالا از چهار مرحله کاملاً مجزا، به شرح زیر تشکیل می­شود. (کاتلر، 1385)

1-  معرفی: دوره ای که در آن کالا به بازار معرفی می­شود و رشد فروش کند است. سود نیز بدلیل هزینه­­های نسبتاً سنگین عرضه کالا، تقریباً صفر است.

2-  رشد: دوره ای است که کالا در بازار مورد قبول واقع می­شود و سودآوری به طور قابل ملاحظه­ای افزایش می­یابد.

3-  بلوغ: در این دوره از رشد فروش کاسته می­شود، چرا که کالا توسط اکثریت خریداران بالقوه پذیرفته شده است. سودآوری در این دوره تثبیت می­شود یا کاهش می­یابد، چرا که برای دفاع از موقعیت کالا در مقابل رقبا هزینه­های بازاریابی را باید افزایش داد.

4-  زوال: در این دوره فروش تحت تأثیر عوامل مختلف کاهش یافته و سودآوری تحلیل می­رود.

 

·     خط­مشی­های بازاریابی دوره عمر کالا

 مدیریت می­تواند در مرحلة معرفی یکی از چهار خط­مشی زیر را انتخاب کند:

 خط­مشی بهره­برداری سریع، خط­مشی بهره­برداری کند، خط­مشی نفوذی سریع، خط­مشی نفوذی کند

 در مرحله رشد شرکت برای حفظ رشد سریع بازار تا جایی که ممکن است، از خط­مشی­های زیر استفاده می­کند:

 افزایش کیفیت و افزایش ویژگی جدید به کالا، وارد شدن به قسمت­های جدیدی از بازار، استفاده از کانال­های توزیع جدید، کاهش قیمت فروش برای جلب لایة بعدی خریدارانی که به قیمت فروش حساس هستند

خط­مشی­های بازاریابی در مرحله بلوغ شامل اصلاح بازار، اصلاح کالا، اصلاح ترکیب عناصر بازاریابی می­باشند.

خط­مشی­های بازاریابی در مرحله زوال نیز به شرح زیر می­باشد:

افزایش سرمایه­گذاری شرکت (برای تسلط بر بازار یا تقویت جایگاه رقابتی خود)

حفظ میزان سرمایه­گذاری شرکت، کاهش انتخابی میزان سرمایه­گذاری شرکت از طریق حذف گروه مشتریانی که سودآور نیستند، برداشت (دوشیدن) سرمایه­گذاری شرکت برای کسب نقدینگی، فروش دارایی­های شرکت با بالاترین قیمت ممکن. (کاتلر، 1385)

 

·    تصمیم‌گیری چند معیاره

روش تصمیم­گیری چند معیاره شامل یک سری از تکنیک­ها (از جمله جمع وزن­ها یا تحلیل­های همگرایی) استکه اجازه می دهد، طیفی از معیارهای وابسته به یک مبحث امتیازدهی و وزن دهی شده و سپس بوسیله کارشناسانو گروه­های ذینفع رتبه بندی شوند. (آذر و همکاران، 1389)

 

·    روش تحلیل شبکه‌ای

فرایند تحلیل شبکه‌ای، یکی از تکنیک‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره (MCDM) موسوم به فرایند تحلیل سلسله مراتبی یا روش تحلیل سلسله مراتبی توسعه یافته است که طی آن سلسله مراتب به شبکه‌ها تبدیل شده‌اند. در روش تحلیل سلسله مراتبی، مسائل به چند سطح مختلف تجزیه می‌شوند و مجموع این سطوح تشکیل یک سلسله مراتب را می‌دهد. در این روش، هر یک از عناصر، به عناصر سطح بالاتر وابسته می‌باشند. این امر نیز ضعف‌های اصلی این روش به شمار می‌رود (توماس،2009). همچنین شمار معیارهای قابل بهره‌گیری در این فرایند تحلیل سلسله مراتبی محدود است و برتری اساسی مدل تحلیل شبکه­ای بر این روش این است که فرایند تحلیل شبکه­ای وابستگی درونی بین معیارها را در نظر می گیرد ولی فرایند تحلیل سلسله مراتبی این وابستگی را در نظر نمی گیرد. (لانگ و همکاران، 2009)

متن کامل مقاله

Analytical network process

The environmental management problem of Pohorje, Slovenia: A new group approach within ANP -SWOT framework 

abstract 

Environmental management problems can be dealt with by combining participatory methods, which make it possible to include various stakeholders in a decision-making process, and multi-criteria methods, which offer a formal model for structuring and solving a problem. This paper proposes a three-phase decision making approach based on the analytic network process and SWOT (strengths, weaknesses, opportunities and threats) analysis. The approach enables inclusion of various stakeholders or groups of stakeholders in particular stages of decision making. The structure of the proposed approach is composed of a network consisting of an objective cluster, a cluster of strategic goals, a cluster of SWOT factors and a cluster of alternatives. The application of the suggested approach is applied to a management problem of Pohorje, a mountainous area in Slovenia. Stakeholders from sectors that are important for Pohorje (forestry, agriculture, tourism and nature protection agencies) who can offer a wide range of expert knowledge were included in the decision-making process. The results identify the alternative of “sustainable development” as the most appropriate for development of Pohorje. The application in the paper offers an example of employing the new approach to an environmental management problem. This can also be applied to decision-making problems in various other fields.

1. Introduction

 Environmental decisions are often complex and include economic, environmental and social value judgments. The objectives of decisions should be clearly stated and can be represented by a set of goals, which should be achieved. The key internal and external factors, which are important to achieving the objectives, should be identified. Possible management strategies should be evaluated regarding various, even conflicting, criteria. The participation of a number of different stakeholders is necessary in a decision-making process in order to create legitimacy for the final decision (Kangas et al., 2010). Participatory methods are based on public or individual meetings, workshops, surveys, interviews and e-participation through web platforms and other communication modes. SWOT analysis is an example of a systematic scheme for incorporating internal (strengths and weaknesses) and external (opportunities and threats) factors. The main drawbacks of participatory methods are their qualitative

download

Analytical network process

An ANP–SWOT approach for interdependency analysis and prioritizing the Iran's steel 

scrap industry strategies

abstract

 Supplying raw materials plays a central role in the Iran's crude steel plants. Iran's scrap recycling industry, as a major supplier of steel scraps, requires identifying and performing the efficient strategies to utilize the substantial amount of steel scrap. In this research, by designing a model and implementing the efficient strategic factors (Strengths, Weaknesses, Opportunities and Threats), via the SWOT analysis, the appropriated strategies, SO, ST, WO and WT are determined. This model consists of four factors, 14 sub-factors and eight strategies. Since the SWOT method is unable to rank the factors and strategies, the MADM technique is applied to prioritize them. The dependency between the factors affects the priority of strategies. Therefore, AHP and ANP methods are applied discretely to examine whether the dependency among the factors changes the priorities of strategies. Comparison of the outcomes from the AHP and ANP methods presents that the dependency among the factors in ANP method causes major changes in ranking the alternatives particularly for the principal alternatives.

Analytical network process

 ANP is a developed method of AHP that presented by Saaty. Unlike AHP method, ANP has network and cluster structure. The hierarchy formation in AHP is a linear top to down structure while network is a non-linear structures that extent in all directions (Sevkli et al., 2012). This enables ANP to model the complex problems in the real world. This method is able to consider the mutual and interdependent relationships among factors and subfactors and rank alternatives, criteria and sub-criteria with considering mentioned relationships (Saaty, 1994b, 1996, 2004). Generally, the ANP technique comprises two methods for ranking the alternatives. The first technique is creating super matrix. Wij, ith row and jth column of the matrix, is the principal eigenvector, that represents the influence of the elements compared in the ith cluster on jth cluster. When Wij¼0, it means the ith cluster has no influence on jth one. The weighted super matrix is derived by conveying all column sums to unity value exactly. To create super matrix, the weight of options is normalized and their priorities are determined. The weighted super matrix is raised to powers until the global matrix of priorities is obtained. Finally the alternatives, criteria and sub-criteria are sorted (Gwo-Hshiung et al., 2011).

downloal